基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法

人脸图像超分辨率技术在人脸检测和人脸识别等领域得到了广泛的应用。目前现有的使用深度卷积神经网络设计的超分辨率重建网络虽然取得了良好的重建效果,但是忽略了通道特征之间的相关性,从而难以选择性地恢复更多的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法,该算法首先采用特征提取模块获取特征图像,然后采用特征增强注意力机制模块自适应获取有用的人脸高频细节信息,最后采用重建模块获取高分辨率人脸图像。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均获得了出色的重建效果。