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基于VGGNet深度卷积神经网络的人脸识别方法研究 被引量:1

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摘要 VGGNet深度卷积神经网络是目前主流的深度学习网络。文章分析了VGGNet深度卷积神经网络的结构和特点。基于PyTorch深度学习框架,构建了VGG16网络,并使用非限制条件下拍摄的人脸图像数据库FaceScrub对网络进行训练和测试,实验中得到了较高的人脸识别准确率,验证了VGGNet深度卷积神经网络在非限制条件下的人脸识别中的有效性,也为VGGNet在人脸识别中的应用过程提供参考。
出处 《电脑知识与技术》 2023年第25期34-37,共4页 Computer Knowledge and Technology
基金 广西重点培育学科(应用数学)建设项目(编号:SXYB2015004)。
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