百日咳合并肺炎患儿行机械通气风险预测模型的构建与验证

目的构建百日咳合并肺炎患儿行机械通气风险预测模型,并验证模型预测效果。方法采用便利抽样法,选择2019年1月-2022年6月我院收治的百日咳合并肺炎患儿100例设为训练集,选择2022年7月-10月我院收治的百日咳合并肺炎患儿30例设为验证集。统计行机械通气、未行机械通气的患儿例数;采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选百日咳合并肺炎患儿行机械通气的危险因素,根据回归分析结果构建风险预测模型;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线分析、外部验证评价模型预测效果。结果100例患儿中行机械通气58例,多因素Logistic回归分析结果显示,百日咳合并肺炎患儿行机械通气的危险因素为早产儿、呼吸困难、肺不张、白细胞计数、入院PaO_(2)<50mmHg、入院PaCO_(2)>35mmHg(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=0.144,P=0.446;ROC曲线下面积为0.811(95%CI:0.754~0.869),最佳截断值为18.47%,最大约登指数为0.750,灵敏度、特异度分别为0.868、0.882,模型预测准确率为80.00%。结论百日咳合并肺炎患儿病情多变,其行机械通气的危险因素复杂,根据多因素Logistic回归分析结果构建的风险预测模型能实现对高危患儿的有效识别,为临床护理提供参考,降低机械通气使用率。