暗通道先验理论在图像分割技术中的应用

在室外拍摄的照片中,经常会遇到光雾等干扰,使得传统图像分割中,难以获得二值化处理的阈值。为解决这种问题,文章采用暗通道先验理论,做提前处理,使得图像质量增强,变得易于分割,同时使用分水岭算法增强相邻个体的分割精度。通过对比实验证明,暗通道先验对于分割结果的改善切实有效,并将算法用于光伏组件的数量统计,验证其分割准确性,结果准确无误。该算法可用于非理想环境下拍摄照片的图像处理,有效消除光、雾干扰,准确、高效地分割图像,实验结果充分证明了算法的可行性与实用性。