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基于ARMA模型的卷烟市场需求预测--以川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟为例

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摘要 将时间序列分析引入到卷烟市场需求预测中,根据2019—2022年川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟销售数据,通过Census X12季节调整法剔除季节因素,通过自相关和偏自相关收敛确定回归阶数,建立ARMA模型并进行短期需求预测。将预测数据与实际数据进行对比,误差在3.4%以内,预测效果较好,说明ARMA模型可用于卷烟市场需求预测,能够对烟草企业的生产经营决策提供有价值的参考。
作者 唐安超
出处 《技术与市场》 2023年第10期131-135,139,共6页 Technology and Market
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二级参考文献17

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