基于遗传算法的景区公共设施和配送中心选址--以南京市为例

2022年6月,国家推出《“十四五”国民健康规划》,提出扎实推进健康中国建设。为响应政策号召,解决居民对医疗物资和服务等公共卫生设施日常和应急需求,有必要对其选址进行研究。本文利用POI兴趣点,基于聚类分析和改进的遗传算法构建数学模型,实现多目标的选址任务,并创新地进行组合优化。考虑到南京市景区较多,本文以风景名胜相关数据为需求点,并对其进行实证分析,最终得到了541个设施选址点和180个医疗中心选址点,实现“一站多点”的选址模式,从而缩小区域间医疗资源配置、服务能力和健康水平差异。