一种5G网络感知智能化提升技术方案

在5G网络建设初期,网络部署的规模较大、复杂性较强,网管能力有限,随着5G用户数量的高速增长及应用场景的不断丰富,用户网络需求越发旺盛,5G网络质量面临严峻挑战。针对影响网络质量的关键因素进行了模块化分析,利用机器学习算法从海量数据中挖掘多维关联关系,并结合专家经验和分析算法,智能分析了网络质差根因,输出最佳优化方案。通过智能化技术手段解决网管能力不足、故障处理效率低等问题,将AI赋能和网络优化相结合,为5G网络建设提供有力支撑。