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基于深度学习的加密流量分类和入侵检测研究
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摘要
在现代人们网络安全防范意识不断增强的背景下,加密通信占据主位,提高了加密流量。流量加密不仅能够保护隐私,还能够使威胁方式改变。深度学习属于机器学习的主要分支,还是流量分类重要工具。目前,基于深度学习的入侵检测研究越来越深入,并且具有良好效果。
作者
吴显宗
机构地区
天津大学智能与计算学部
出处
《网络安全技术与应用》
2023年第10期31-33,共3页
Network Security Technology & Application
关键词
深度学习
加密流量分类
入侵检测
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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