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一种用于SPMSM的改进型滑模模型参考自适应系统观测器 被引量:2

An Improved Sliding Mode Model Reference Adaptive System Observer for SPMSM
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摘要 为了提高表贴式永磁同步电机(SPMSM)无传感器控制系统的精度和稳定性,针对传统PI控制存在鲁棒性不足的问题,提出了一种采用带有线性校正项的快速超螺旋滑模模型参考自适应系统观测器(FSTA-SM-MRASO)。所提观测器将快速超螺旋算法(FSTA)与模型参考自适应系统(MRAS)观测器相结合,构建了基于FSTA-SM-MRASO的SPMSM无传感器矢量控制系统。通过MATLAB/Simulink平台进行仿真,验证了所提策略的有效性。 In order to improve the accuracy and stability of sensorless control system of surface-mounted permanent magnet synchronous motor(SPMSM),a fast super twisting sliding mode model reference adaptive system observer(FSTA-SM-MRASO)with linear correction is proposed to solve the problem of insufficient robustness of traditional PI control.The proposed observer combines the fast super twisting algorithm(FSTA)with the model reference adaptive system(MRAS)observer to construct the sensorless vector control system of SPMSM based on FSTA-SMMRASO.The effectiveness of the proposed strategy is verified by simulation on the MATLAB/Simulink platform.
作者 张云 阮承治 ZHANG Yun;RUAN Chengzhi(School of Electronic and Information Engineering,Nanjing Vocational Institute of Transport Technology,Nanjing 211100,China;School of Mechanical and Electrical Engineering,Wuyi University,Nanping 354300,China)
出处 《电机与控制应用》 2023年第10期70-75,共6页 Electric machines & control application
基金 国家自然科学基金(61903288) 江苏省青蓝工程优秀教学团队支持项目 中国交通教育研究会教育教学研究课题(JT2022YB287) 南京交通职业技术学院科研重点团队支持项目 南京交通职业技术学院重大课题(JZ2103)。
关键词 抖振 永磁同步电机 快速超螺旋算法 模型参考自适应系统 chattering surface-mounted permanent magnet synchronous motor(SPMSM) fast super twisting algorithm(FSTA) model reference adaptive system(MRAS)
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