基于液相色谱仪的农产品质量检测方法

精准完成农产品质量的检测,可靠判断农产品的内部质量情况,提出基于液相色谱仪的农产品质量检测方法。该方法结合可调焦红光点状激光发射器、光谱仪、光谱分析平台等部分,组成液相色谱仪采集系统,采集农产品光谱信息;利用标准正态变量变换算法预处理采集的光谱信息后,选择波段比、波段差以及归一化强度差作为农产品样本的光谱形态特征,将其作为支持向量机判别模型的输入参数,通过模型的学习输出农产品质量的判别结果。测试结果显示:采集特征的特异性均在0.933以上,特征提取效果良好;决定系数的结果均在0.928以上,可靠识别出存在内部病害的农产品。