期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于尾流和电气损耗的风电场有功功率提升控制策略研究
下载PDF
职称材料
导出
摘要
该文针对风电场受尾流效应和电气损耗造成有功功率过低的问题,进行风电场有功功率提升控制策略的研究。建立立尾流模型、风力机能量转换损耗模型和集电线路损耗模型。在各个模型的基础上,提出单机最大功率跟踪有功控制、风电场最大功率捕获和风电场总损耗最小化无功控制策略,结合PSO算法求解控制最优解。应用优化后的控制策略,风电场有功功率得到了显著提升。
作者
吴彧
机构地区
国电山西洁能有限公司
出处
《中国新技术新产品》
2023年第18期59-61,共3页
New Technology & New Products of China
关键词
尾流
风电场
控制策略
有功功率
电气损耗
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
96
参考文献
8
共引文献
31
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
8
1
孙川永,彭友兵,刘志亮,郝赢玺,吴怡,东琦,郑永恒.
梯度提升树算法在陕北风电场短期风电功率预测中的应用[J]
.电网与清洁能源,2022,38(4):124-128.
被引量:11
2
孙小龙,李成家,李佳,张拓,温培思.
风电场功率预测系统运行可靠性和预测精度提升的实践[J]
.东北电力技术,2021,42(4):55-58.
被引量:3
3
杨兵,李贇,许鹏.
基于IEC 61400-11标准测试的风电机组声功率级对风电场噪声计算的影响分析[J]
.风能,2023(4):82-87.
被引量:1
4
何廷一,李胜男,吴水军,奚鑫泽.
基于多源复杂信息的风电场有功功率动态控制方法研究[J]
.制造业自动化,2023,45(4):92-99.
被引量:2
5
王中权,刘维斌,孙枭雄,刘东华,姚琦.
限功率工况风电场一次调频与疲劳抑制协调优化控制研究[J]
.电网与清洁能源,2023,39(2):114-121.
被引量:1
6
邓智文,郭苏,许昌,王碧涛,Shen Wenzhong.
海上风电场功率提升和疲劳平衡综合优化控制[J]
.太阳能学报,2021,42(1):180-186.
被引量:4
7
庞传军,尚学伟,张波,余建明.
基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测[J]
.电力系统自动化,2022,46(16):198-206.
被引量:11
8
高阳,谢丽蓉,叶家豪,乔倜傥,代兵.
自适应提升及预测误差修正的风电功率超短期预测[J]
.智慧电力,2022,50(8):14-21.
被引量:8
二级参考文献
96
1
Kui Luo,Wenhui Shi,Weisheng Wang.
Extreme scenario extraction of a grid with large scale wind power integration by combined entropy-weighted clustering method[J]
.Global Energy Interconnection,2020,3(2):140-148.
被引量:7
2
杨锡运,张艳峰,叶天泽,苏杰.
基于朴素贝叶斯的风电功率组合概率区间预测[J]
.高电压技术,2020,46(3):1099-1108.
被引量:54
3
董礼,廖明夫,孙黎翔.
风电机组气动设计中的若干问题探讨[J]
.风能,2011(6):54-58.
被引量:2
4
赵金明,曹晓卫,张明哲,姚冬苹.
GPRS数据传输时延测试[J]
.移动通信,2004,28(6):36-39.
被引量:10
5
刘臣宾,夏彦辉,常东旭,任祖怡,李振宇,陈刚,梅长文.
基于GPRS的风电并网稳定控制系统[J]
.电力自动化设备,2010,30(7):104-108.
被引量:13
6
张丽英,叶廷路,辛耀中,韩丰,范高锋.
大规模风电接入电网的相关问题及措施[J]
.中国电机工程学报,2010,30(25):1-9.
被引量:640
7
李智,韩学山,杨明,钟世民.
基于分位点回归的风电功率波动区间分析[J]
.电力系统自动化,2011,35(3):83-87.
被引量:66
8
师洪涛,杨静玲,丁茂生,王金梅.
基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法[J]
.电力系统自动化,2011,35(16):44-48.
被引量:140
9
孙川永,陶树旺,彭友兵,魏磊.
基于神经元网络方法的风电场风电功率预报研究[J]
.电网与清洁能源,2011,27(12):90-94.
被引量:7
10
张利,王成福,牛远方.
风电场输出有功功率的协调分配策略[J]
.电力自动化设备,2012,32(8):101-105.
被引量:13
共引文献
31
1
熊锐,程文峰,李世杰,肖嘉鸣,刘嘉晔.
基于时延Elman神经网络的火电机组低负荷煤量平衡自动化控制方法[J]
.现代信息科技,2022,6(11):126-129.
2
庄维嘉,谭文安,林瑞钦,郝宵.
GA-LightGBM模型及其在车辆保险需求预测中应用[J]
.上海第二工业大学学报,2022,39(4):339-346.
3
胡文慧,苏欣,姜林,郭长星,杨茂.
考虑预测误差时空相依性的短期风电功率概率预测[J]
.南方电网技术,2023,17(2):137-144.
被引量:1
4
欧旭鹏,任涛,王玉鹏,张凯.
基于改进麻雀搜索算法优化深度学习网络超参数的短期风电功率预测[J]
.智慧电力,2023,51(3):31-38.
被引量:7
5
王军龙,钱旭军,李永祥,王守长.
基于协同机器学习的电力系统可靠性预测模型[J]
.电气传动,2023,53(4):51-56.
6
杨建,黄朝能,宋冬然,董密,陈思范,胡阳,房方.
基于两步处理的大型海上风电场分布式运行功率优化方法[J]
.电力系统自动化,2023,47(7):94-104.
7
林帆,张耀,东琦,崔葛安,王建学,朱默润.
基于分位数插值和深度自回归网络的光伏出力概率预测[J]
.电力系统自动化,2023,47(9):79-87.
被引量:2
8
陈阳,刘永前,韩爽,王罗.
基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法[J]
.分布式能源,2023,8(3):17-23.
9
庞博文,丁月明,杜善慧,谭亲跃,康定毅,尚文强.
基于CEEMDAN-BO-LSTNet的风电出力短期预测[J]
.电测与仪表,2023,60(9):109-116.
被引量:3
10
彭曙蓉,彭家宜,杨云皓,张恒,李彬,王冠南.
基于时变深度前馈神经网络的风电功率概率密度预测[J]
.电力科学与技术学报,2023,38(3):84-93.
被引量:2
1
杜君,闻志国,李岩.
多馈入光伏并网功率解耦与直流电压独立控制[J]
.电力电子技术,2023,57(4):91-95.
被引量:2
2
邱为周.
精益生产在企业管理中的应用与优化[J]
.华章,2023(6):0105-0107.
3
李尚恒,周骅,丁召.
基于FNN的直驱式波浪发电系统PID控制[J]
.建模与仿真,2023,12(4):3336-3347.
4
崔亚.
基于综合评价系统的连铸切割在线优化模型研究[J]
.科技风,2023(21):157-159.
5
周治港,宾光富,李超,李坚.
轴角偏差对折叠式尾斜轴弯振特性的影响研究[J]
.应用力学学报,2023,40(4):901-908.
6
常颖.
深度学习在焊点缺陷识别中的应用与优化研究[J]
.大众文摘,2023(38):0034-0035.
7
刘芷维.
基于MAIBC对局部阴影条件下TCT光伏阵列的最大功率跟踪[J]
.山西能源学院学报,2023,36(2):99-102.
被引量:1
8
张向阳,黄刚,李永恒,王晖,王菲菲.
具有精确限压限流功能的光伏发电最大功率点跟踪变换器控制方法[J]
.电工技术,2023(18):13-16.
9
廉梦云,关文义,武艳,乔策策.
尾菜协同农业废弃物高温好氧堆肥工艺研究[J]
.安徽农业科学,2023,51(16):201-204.
被引量:1
10
黄新胜.
面向工业制造的智能机器人生产线调度优化研究[J]
.现代制造技术与装备,2023,59(8):148-150.
中国新技术新产品
2023年 第18期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部