基于BP神经网络的英语语音识别混合算法

随着计算机科学与技术的发展以及语言教学和学习方法的进步,计算机辅助语言学习技术使这一难题有了得以解决的可能。计算机辅助语言学习的核心是语音识别与评价技术,而语音识别技术又是关键所在。本文主要研究了基于BP神经网络的英语语音识别混合算法。本文首先介绍了BP神经网络的原理,并分析了BP神经网络在语音识别中的应用,根据英语语音识别的要求,通过对动量因子的优化,调整自适应速率,改进了BP神经网络模型。通过仿真实验结果可以得知,本文提出的IBPNN语音识别模型的识别率达到了97.2%,为语音识别的改进和优化提供了新的思路。