基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测研究

针对电动汽车变速器故障呈现不确定性特征,影响检测性能的问题,设计了基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测方法。从电动汽车变速器故障状态的工况数据中,提取电动汽车变速器的故障征兆参数;模糊化处理电动汽车变速器的故障征兆参数,依据电动汽车变速器故障征兆参数的隶属度,构建模糊规则库;利用BP神经网络学习模糊规则库的故障检测模糊规则,通过正向传播、反向传播和权值修正完成BP神经网络训练。将电动汽车变速器测试样本输入完成训练的BP神经网络,BP神经网络依据测试样本的模糊隶属度向量,输出故障检测结果。实验结果表明,该方法可以有效检测电动汽车变速器的齿轮断齿等不确定性故障,实用性强。