大数据下档案管理安全隐私保护不确定性评估研究

档案管理的大数据不但跨领域,而且信息量大、结构类型复杂,加上数据信息表现形式多样、数据内部关联隐蔽等特点,多源异构大数据融合的复杂性和不确定性使得传统的匿名和泛化等隐私保护技术几乎无法生效。大数据产生、获取和更新的高速性带来实时性数据分析与处理的要求,使得传统的隐私保护算法遇到了极大的瓶颈,大规模性数据采集技术、新型存储技术以及高级分析技术使得大数据的隐私保护面临更大的挑战。