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考虑气象因素的WOA-TCN楼宇IES多元负荷预测
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摘要
准确且可靠的综合能源系统多元负荷预测是IES优化调度的数据基础,为此开展了小型楼宇IES多元负荷预测,提出了基于鲸鱼优化算法的时序卷积神经网络组合预测模型,经小型楼宇IES数据集验证,该方法能够有效降低多元负荷预测误差,获得准确且可靠的多元负荷预测结果。
作者
张军
张河宜
肖嵘
牛晓枫
郝志祺
机构地区
国网神农架供电公司
出处
《电气时代》
2023年第10期65-68,共4页
Electric Age
关键词
卷积神经网络
负荷预测
综合能源系统
组合预测模型
气象因素
数据集
鲸鱼优化算法
楼宇
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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电气时代
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