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稳态随机激励下结构阻尼系统的拓扑优化方法

A Topology Optimization Method for Structural Damped Systems Subjected to Stationary Random Excitations
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摘要 该文对稳态随机激励下结构阻尼系统的拓扑优化问题进行了研究,提出了一种基于虚拟激励法的拓扑优化方法.该方法中,自适应地确定用于模态叠加的低阶模态的数量.未知高阶模态的贡献由迭代算法近似得到.由于该方法可以提供结构响应解的近似显示表达式,不仅可以增强灵活性,还可提高计算效率.文中给出了数值算例,从计算精度和效率两个方面证实了该方案的有效性. The research focuses on the topology optimization of structural damping systems under stationary random excitation.A topology optimization method based on pseudo excitation method is proposed.In this method,the number of low order modes used for mode superposition is adaptively determined.The contribution of unknown high order modes is approximated by an iterative algorithm.As it can provide approximate expressions of structural response solutions,this method not only enhances flexibility but also improves computational efficiency.Numerical examples were provided in the article,which confirms the effectiveness of this scheme from two aspects:computational accuracy and efficiency.
作者 刘伟佳 赵旭奇 LIU Wei-jia;ZHAO Xu-qi(College of Mathematics and Computer,Jilin Normal University,Siping 136000,China)
出处 《通化师范学院学报》 2023年第10期27-31,共5页 Journal of Tonghua Normal University
基金 国家自然科学基金项目(11672118) 吉林省自然科学基金项目(YDZJ202301ZYTS390,YDZJ202301ZYTS391)。
关键词 拓扑优化 结构阻尼 自适应 白噪声 topology optimization structural damping adaptivity white noise
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