国内外人工智能内镜研究热点和前沿可视化分析

目的借助CiteSpace软件对国内外人工智能内镜研究热点和前沿可视化分析。方法检索建库至2022年8月1日收录于中国知网和Web of Science的有关于国内外人工智能内镜相关文献,对年发文量、作者、关键词等进行可视化分析。结果(1)共检索纳入中文文献204篇,英文文献308篇。(2)人工智能内镜在2017年之前发文量较少,从2018年开始呈现指数上升趋势,但国外的发文量是国内的3倍。(3)中文CNKI关键词去除与人工智能内镜直接相关的关键词之外,主要有癌前病变、诊断、微创、黏液瘤、胸腔镜、质量控制、胶囊内镜、消化系统、早期胃癌、结直肠癌、神经内镜、胃镜检查、内镜检查。英文WOS关键词去除直接相关的关键词之外,主要有diagnosis,cancer,convolutional neural network,classification,gastric cancer,capsule endoscopy,system,gastrointestinal endoscopy,validation,lesion,colorectal cancer,risk,management,European society。(4)CNKI文献聚类分析结果显示,#0机器人,#1微创,#2消化内镜,#3放大内镜,#4机器学习,#5质量控制,#6胶囊内镜,#7食管癌,#8治疗,#9内镜术。WOS文献聚类分析结果显示,#0inflammatory bowel disease,#1 esophagoal cancer,#2 nanonephrology,#3 stomach disease,#4 transfer learning,#5 computer-aided diagnosis,#6 cumputer aided diagnosis,#7 early gastric cancer,#8 endoscopy anatomy,#9 esophageal squamous cell carcinoma,#10 natural orifice surgery,#11 gastrointestinal bleeding,#12squamous cell carcinoma,#13 endoscopit informatics,#14 colorectal cancer,#15 minimally invasive surgery。(5)CNKI关键词突显主要有机器人(strength=8.81),胸腔镜(strength=6.92),微创(strength=5.98),黏液瘤(strength=5.89),癌前病变(strength=4.94),智能(strength=3.98)。WOS人工智能内镜相关文献关键词突现分析结果显示,关键词突显主要有artificial neural network(strength=1.28),colon cancer(strength=0.71),近3年的新研究热点关键词有polyp detection,quality indicator,outcome和time,这将会成为未来的研究热点。结论人工智能内镜研究领域目前处于快速发展时期,本研究展现了人工智能内镜领域发展脉络、研究热点及前沿趋势,为人工智能内镜研究提供研究新方向。