基于MPGA优化模糊PID控制器的电动助力转向系统控制研究

转向系统对汽车的行驶安全至关重要。对于新能源大扭矩商用车辆电动助力转向系统,传统PID控制方法存在参数选取主观性过强、难以确定,以及无法较好克服路面噪声激励和电子元器件干扰等问题。该文利用多种群遗传算法(MPGA)强大的搜索能力获取全局最优解,结合模糊PID较强的鲁棒性提出一种用多种群遗传算法优化模糊PID控制器参数的策略,并通过SIMULINK仿真比较优化前后的转向跟随性、抗干扰性及助力电机性能参数。仿真结果显示,相对传统PID控制与模糊PID控制,通过多种群遗传算法优化的模糊PID控制转向系统的跟随性、平顺性与抗干扰性均有所改善。