期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于统计分析的低压台区线损监测与预测研究
Study of Line Loss Monitoring and Forecasting in Low Voltage Districts Based on Statistical Analyses
下载PDF
职称材料
导出
摘要
通过使用电子数据收集技术,可以更好地检查和评估该地区的低压台区变压器的线路故障。本文通过研究三个关键因素来寻找可靠的解决办法,包括绕组电流和电压的变化、台区变压器的数据准确性和数据的可靠性。帮助工作人员更好地控制和管理该地区的台区变压器,从而达到降损与节能减排的目的。
作者
蔡健存
机构地区
国网冀北电力有限公司唐山供电公司
出处
《电力设备管理》
2023年第20期105-107,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
统计分析
低压台区线损监测
预测
分类号
TM4 [电气工程—电器]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
18
参考文献
2
共引文献
11
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
林虎,顾栋,康琳.
基于梯度提升决策树的低压台区线损率预测[J]
.信息技术,2020,44(8):108-113.
被引量:11
2
柏文健,时重雯,刘锦程.
基于HPLC的低压配电台区线损与网络潮流分析[J]
.电力设备管理,2022(1):54-56.
被引量:2
二级参考文献
18
1
朱紫钊,叶发新.
一种低压配电网理论线损计算的改进算法[J]
.电测与仪表,2012,49(11):6-10.
被引量:26
2
李云薪,罗四倍.
一种配电网理论线损实时计算分析系统[J]
.电力需求侧管理,2015,17(6):50-53.
被引量:3
3
尹忠东,牟锴,金涌涛,童力,赵启承.
基于BP神经网络的低压配电台区电压估算[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2017,44(5):27-33.
被引量:7
4
王守相,周凯,苏运.
基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法[J]
.电力自动化设备,2017,37(11):39-45.
被引量:56
5
刘水,刘强,吴田,龚雪丽.
配电网络连接线一致性的不断电检测技术[J]
.电测与仪表,2016,53(S1):23-27.
被引量:6
6
王电钢,黄林,常健,梅克进,牛新征.
基于ARIMA和CART的负载预测模型[J]
.深圳大学学报(理工版),2019,36(3):245-251.
被引量:7
7
谷云东,马冬芬,程红超.
基于相似数据选取和改进梯度提升决策树的电力负荷预测[J]
.电力系统及其自动化学报,2019,31(5):64-69.
被引量:50
8
王开明,覃日升,陈小瓦,詹红生.
一种利用配电监测系统的中压线损管控方法[J]
.计算机测量与控制,2019,27(9):213-217.
被引量:3
9
陈颖菲.
10 kV配电网的线损管理及降损措施研究[J]
.通讯世界,2019,26(10):221-222.
被引量:2
10
方舟,裘炜浩,季超,夏鹏飞,龚康家,周后盘.
基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测[J]
.浙江电力,2019,38(10):46-51.
被引量:15
共引文献
11
1
张野,叶国林,李欣刚.
基于Stacking模型融合的商户赌博监测算法研究[J]
.数字技术与应用,2020,38(12):95-98.
被引量:2
2
薛之裔.
考虑负荷分类的低压台区线损率计算方法[J]
.通信电源技术,2022,39(9):53-56.
3
周慷,高林飞,陆惠惠.
基于局部离群点的低压台区线损异常检测[J]
.自动化与仪器仪表,2022(8):76-79.
被引量:7
4
张丹,刘欢.
基于决策树特征选择的电子档案资源数字化共享方法[J]
.自动化技术与应用,2022,41(10):125-128.
5
胡吉祥,张兴宇,黎明.
基于大数据分析技术的台区线损自动检测研究[J]
.自动化技术与应用,2022,41(12):43-46.
被引量:6
6
王文学,慕小召,曹海猛,张志福,许其楼.
基于聚类算法的低压台区合理线损率预测方法[J]
.通信电源技术,2022,39(18):106-108.
7
马晓昆,郝赫,薛莉,黄吕超.
基于随机森林回归模型的低压台区线损率智能控制[J]
.自动化与仪表,2023,38(7):10-14.
被引量:1
8
陈众.
基于CNN-LSTM模型的低压配电台区线损率预测研究[J]
.电力设备管理,2023(14):100-102.
9
于艾彤.
基于LightGBM的低压配电网台区线损率估算方法[J]
.电气应用,2023,42(11):63-69.
被引量:3
10
刘朋,赵训威,吴庆,解利冬,李炳森.
基于物联网的低压台区通信灵活组网技术[J]
.信息技术,2023,47(10):61-65.
1
金诚,姚奔,钱宇昊,张颖.
基于数据中台的配电网线损对策分析[J]
.电子技术(上海),2023,52(8):64-65.
2
房光华.
基于物联网技术的石油石化行业电气设备智能监测与预测维护[J]
.中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2023(11):74-76.
3
侯东方,徐天,王俊.
220kV及以下变电站设备状态的监测与预测应用[J]
.大众用电,2023(9):40-41.
被引量:2
4
蒋清健.
图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用研究[J]
.农业灾害研究,2023,13(8):74-76.
被引量:1
5
蔡军,马昊天,陈园园,王哲,宋佳峰.
预应力管桩处理公路软基工后沉降的监测与预测分析[J]
.四川水泥,2023(9):196-198.
被引量:2
6
谷建鹏.
低压配电网线损分析和降损措施研究[J]
.科学技术创新,2023(26):210-213.
被引量:3
7
本刊编辑部.
征稿启事[J]
.农村电工,2023,31(10):52-52.
8
荆峰,池文艺,张利,韩群雁,仉志华.
分布式光伏接入对油田配电网损耗影响仿真分析[J]
.电工技术,2023(18):77-79.
被引量:1
9
边旭,孟雨鹏,梁艳萍,张春莉.
百万千瓦级汽轮发电机定子线棒新型交叉换位方法研究[J]
.电机与控制学报,2023,27(9):91-97.
电力设备管理
2023年 第20期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部