面向存算一体芯片的非极大值抑制算法的量化部署

近年来,一种基于神经网络的非极大值抑制算法取得了媲美传统非极大值抑制算法的结果,并因其主要采用卷积算子和全连接算子而有望部署于存算一体芯片上。然而,目前以新型阻变存储器(RRAM)为代表的存算一体芯片大多只能支持5比特以下的位宽,基于神经网络的非极大值抑制算法能否在低位宽的存算一体芯片上获取同等性能仍待研究。