期刊文献+

基于深度学习的用户行为预测算法 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 随着互联网和移动互联网的普及,人们的生活方式和消费行为发生了巨大的变化,同时这些变化带来了新的机遇和挑战。作为消费者,人们的购物行为日益复杂,既有线上购物也有线下购物,而且随时随地都可以进行。针对这种变化,预测用户行为已成为当前研究的热点之一[1]。在传统的预测方法中,基于规则和基于统计的方法已经不再能满足精准度和实时性的需求,因此,本文主要探讨了基于深度学习的用户行为预测算法,以期为相关领域的从业者提供借鉴和参考。
作者 周跃 周玖
出处 《数字技术与应用》 2023年第10期154-156,共3页 Digital Technology & Application
基金 基于微信小程序的购物平台开发与用户行为分析研究(1648) 大数据时代用户行为分析系统的研究(JSEIYY2020004)。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献21

共引文献4

同被引文献6

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部