摘要
随着互联网和移动互联网的普及,人们的生活方式和消费行为发生了巨大的变化,同时这些变化带来了新的机遇和挑战。作为消费者,人们的购物行为日益复杂,既有线上购物也有线下购物,而且随时随地都可以进行。针对这种变化,预测用户行为已成为当前研究的热点之一[1]。在传统的预测方法中,基于规则和基于统计的方法已经不再能满足精准度和实时性的需求,因此,本文主要探讨了基于深度学习的用户行为预测算法,以期为相关领域的从业者提供借鉴和参考。
出处
《数字技术与应用》
2023年第10期154-156,共3页
Digital Technology & Application
基金
基于微信小程序的购物平台开发与用户行为分析研究(1648)
大数据时代用户行为分析系统的研究(JSEIYY2020004)。