基于EEMD滤波算法的海河流域水文特征解析

Analysis of hydrological characteristics in the Haihe river basin based on EEMD filtering algorithm

天津是我国北方核心城市之一,了解区域径流面水文过程特征对经济发展具有重要意义。文章以天津海河流域径流量资料为基础,采用集合经验模态分解(EEMD)方法对水文特征展开研究。结果显示,天津海河流域近60年来径流量减少。EEMD分解得到研究区水文特征周期,其主周期为6.4a,次周期为9.2、12.6、16.3a。该地水文变化与气候环境变化密切相关,其中降水量和蒸发量的影响分别为62.91%、28.14%。本研究对区域水资源规划与供需平衡策略具有重要意义。