摘要
学习者画像是分类描述学习者特征并服务于有效教与学的新手段。深表层学习方法与学业成绩作为高质量学习的重要考察维度,能有效地识别学习者的学习效果与质量。基于此,本研究从上海交通大学多元教学有效性评估系统中获取历年(2018-2022年)本科生评教有效问卷6142份,采用K-Means聚类方法对“深层学习法”、“表层学习法”和“学业成绩”三个变量进行聚类,最终将大学生分为三种类型学习者,分别命名为不善学习型、乐学得法型、应试高效型。采用定量分析与定性访谈相结合的方式,从深表层学习法、学业成绩、上课积极性、性别、年级、专业等维度对不同类学习者进行标签刻画,最终输出三类学习者的画像及大学生的高质量学习路径,并基于画像特点归纳出促进大学生高质量学习的教学建议。
作者
张兴旭
邢磊
ZHANG Xingxu;XING Lei(School of Education,Shanghai Normal University,Shanghai 200234;Center for Teaching and Learning Development,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240)
出处
《教育发展研究》
北大核心
2023年第17期76-84,共9页
Research in Educational Development
关键词
高质量学习
深层学习法
表层学习法
学业成绩
学习者画像
high quality learning
deep learning
surface learning
academic performance
learner portrait
