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基于BP神经网络的开放电力市场电价预测

Electricity Price Prediction in Open Electricity Market Based on BP Neural Network
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摘要 为更精准地预测电力市场电价,文章提出了一种基于BP神经网络的开放电力市场电价预测方法,并开发了一种3层BP神经网络方法来预测日间能源市场的市场清算价格。结果表明,开放电力市场的电价在很大程度上取决于负荷需求与结算价格的趋势。 To more accurately predict electricity prices in the electricity market,the article proposes a BP neural network-based open electricity market electricity price prediction method,and develops a three-layer BP neural network method to predict market clearing prices in the daytime energy market.The results indicate that the electricity price in the open electricity market largely depends on the trend of load demand and settlement price.
作者 刘金晓 刘畅 代庚辉 LIU Jinxiao;LIU Chang;DAI Genghui
出处 《电力系统装备》 2023年第10期123-125,共3页 Electric Power System Equipment
关键词 电力交易 BP神经网络 MCP 价格预测 electricity trading BP neural network MCP price forecast
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