基于影像增强技术的深度卷积网络模型在无人机航道巡查中的应用

针对福州港航道船舶交通流密集、通航环境复杂、港区维护疏浚与通航矛盾突出等难点,结合航道管理的需求特点提出了一种通过无人机拍摄视频影像结合图像增强处理及深度卷积网络模型的航道目标识别技术,解决了传统巡逻艇航道巡检方式效率低下且存在漏检和误判的问题,为航道维护保障、管理提供了重要的技术支持和决策依据。