高精度智能垃圾分类回收系统

随着国际社会对生态环境保护的日益重视以及我国可持续发展战略的实施,垃圾分类回收在国内外受到越来越多的关注。随着科技的发展,尤其是人工智能技术的兴起为生态可持续发展注入了新的动力,例如波兰的bin-e和我国阿尔飞思的睿桶,其单次精准度超过95%。但都没有一个完整的分类体系[1]。在此背景下,本文提出了一种新型的基于人工智能的集垃圾分类、消毒以及运输回收于一体的高精度智能化垃圾分类系统。该系统根据用户历次投放垃圾的分类精准程度,将本次投放到垃圾桶的垃圾分为三个待识别等级,并针对不同识别等级进行不同的分类配速。系统分为智能分类垃圾桶和垃圾运输回收车两部分,以树莓派作为主控系统,基于深度学习进行图像识别,从而实现垃圾分类。基于NB-IoT物联网技术构建广域网络体系,实时传输垃圾桶和回收车的GPS信息、垃圾桶内垃圾量等信息,以便终端进行回收车的最佳回收路线分析等工作,从而可以极大地提高区域内垃圾分类回收的工作效率。