摘要
网络货运作为物流新业态和数字经济在物流行业的典型代表,呈现出快速发展的态势,但对于其运营风险评估研究较少。文章提出一种工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)与基于相关系数与改进TOPSIS的区间直觉模糊群决策相结合的方法对网络货运平台进行风险识别,并以云南某网络货运平台为例,得出国际环境、时效性失效、车辆事故、同质化竞争是该平台运营的主要风险,并提出相应的建议。
Online freight transport,representing the digital economy's integration into the logistics sector,is experiencing rapid growth.However,research on its operational risk assessment remains limited.In this paper,a method combining Work Breakdown Structure-Risk Breakdown Structure(WBS-RBS)with interval intuitive fuzzy group decision making based on correlation coefficient and improved TOPSIS is proposed for risk identification of online freight platform.To address these risks,specific recommendations and suggestions are provided,offering valuable insights for enhancing the overall operational security of online freight platforms.
作者
刘玲
陈博宁
杨雪键
夏露
LIU Ling;CHEN Bo-ning;YANG Xue-jian;XIA Lu(School of Logistics and Management Engineering,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming,Yunnan 650032;Yunnan Tobacco Company Dali Prefecture Company,Dali,Yunnan 671000)
出处
《供应链管理》
2023年第11期17-29,共13页
SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
基金
国家自然科学基金地区科学基金项目“基于时间成本优化的面向订单制造企业生产与运输协同调度问题模型与算法研究”(71862034)
云南省基础研究计划项目“基于启发式算法的易腐产品供应链协同调度优化研究”(202001AT070073)
云南省省院省校教育合作项目“‘一带一路’倡议下云南跨境物流体系建设研究”(SYSX202007)
中国烟草总公司云南省公司科技计划项目“基于工商异址协同下的卷烟物流即时直供模式研究与应用”(2023530000241031)。
