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基于知识图谱的防洪预案管理系统研究与应用
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摘要
水利行业的传统防洪预案内容具体全面,但编制设计主观性较大,文本冗长,在使用过程中防汛人员往往难以快速、直观的表述和理解,不能满足快速精准决策的要求。利用OCR、NLP、机器学习等先进信息化技术,构建防洪知识图谱,基于知识图谱实现预案的智能问答功能,并且结合用户需求,通过开发防洪预案知识服务系统,可有效提升防洪领域信息检索的速度与精确度,可以有效提高各级水行政主管部门的预案执行效率。
作者
郭龙
机构地区
华北水利水电大学
出处
《珠江水运》
2023年第20期39-41,共3页
关键词
机器学习
知识图谱
防洪预案
知识管理
分类号
TV87 [水利工程—水利水电工程]
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