摘要
血栓栓塞症是一种常见的血管疾病,发病率高,死亡率高,给社会带来了沉重的医疗负担。随着大数据、互联网、云计算等技术突飞猛进,人工智能在医学诊疗中的应用飞速发展。临床决策从以个人经验为主导,到依据循证医学证据,逐步向基于临床数据的可靠决策模型转变。人工智能在血栓领域的应用涉及多个方面,本文通过分析国内外文献,旨在总结当前应用,探讨人工智能应用中存在问题及发展前景,为该领域研究方向和临床实践提供参考。
作者
徐艳华
张玉泉
Xu Yanhua;Zhang Yuquan(Department of Obstetrics and Gynecology,Affiliated Hospital of Nantong University,Medical School of Nantong University,Nantong 226001,China)
出处
《血栓与止血学》
CAS
2023年第5期231-236,共6页
Chinese Journal of Thrombosis and Hemostasis