摘要
常规的盾构机刀盘电机运行状态监测方法多数采用机器学习原理设计而成,由于盾构机作业环境复杂,数据传输覆盖范围有限,该方法在实际监测过程中,存在监测效率较低、运行状态监测结果与实际结构之间偏差较大的问题。基于此,引入物联网技术,提出了一种全新的盾构机刀盘电机运行状态监测方法。首先,需要利用传感器,实时采集其刀盘电机的运行数据,并进行标准化处理,减小参数差异。在此基础上,设计物联网总体架构,监测并计算盾构机刀盘扭矩,基于物联网的分析识别功能,判定刀盘电机运行状态。实验结果可知,应用提出的监测方法后,训练样本监测对数似然概率与实际对数似然概率更加接近,拟合度更高,能够更加准确地监测盾构机刀盘电机的运行状态。
出处
《精密制造与自动化》
2023年第2期50-52,共3页
Precise Manufacturing & Automation