安徽省历史文化名镇名村知识图谱的构建

自2005年以来,历史文化名镇名村正以每年两百多的数量不断流失。目前,对历史文化名镇名村的研究主要聚集在村落空间形态和地理学领域,而对名镇名村数字化发展等领域的研究较为匮乏。本研究提出把知识图谱技术应用于安徽省历史文化名镇名村领域,这将解决名镇名村的相关知识关联度低、查询效率低等问题;同时,提出将基于对抗训练的Bert-BiLSTM-CRF作为命名实体识别模型,对安徽省历史文化名镇名村相关知识的非结构化文本进行实体识别,并将抽取的实体对与关系词典进行匹配,得到对应的关系。将抽取、匹配得到的三元组与Py2neo和Cypher语句相结合,实现安徽省历史文化名镇名村知识图谱的自动化构建。