基于YOLOv5的涉密场所敏感行为检测研究

针对涉密场所泄密事件对国家安全造成的重大损失和威胁,探讨了视频监控系统在识别效果上存在的问题,包括误报和漏检。在此基础上,深入分析了YOLOv5目标检测算法,通过自建数据集,利用本地GPU进行训练与验证,研究了基于YOLOv5的涉密场所敏感行为检测识别系统。该系统能够快速识别和预警提示携带智能手机和遗留手机的行为,从而提高涉密场所的安全性。