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基于人工智能的电厂储运系统优化控制研究

Research on Optimal Control of Power Plant Storage and Transportation System Based on Artificial Intelligence

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摘要本文针对电厂储运系统优化控制问题,综述了基于规则、模型、数据驱动和人工智能的优化控制方法,并重点分析了基于人工智能的优化控制技术,包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法和深度学习等原理和应用.进一步探讨了各类技术的优缺点,并提出了未来研究的展望.

作者周朝辉马倩施建光时长伟

机构地区华电郑州机械设计研究院有限公司

出处《电力设备管理》 2023年第19期44-46,共3页 Electric Power Equipment Management

关键词电厂储运系统优化控制人工智能神经网络遗传算法

分类号 TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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电力设备管理

2023年第19期

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