摘要
在贮藏过程中,咖啡种子内部物质会发生变化,严重影响种子的活力和品质,因此,老化咖啡种子鉴别对优质小粒咖啡生产和种质资源保护有重要意义。利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数红外光谱(SDIR)结合曲线拟合和主成分分析(PCA)、系统聚类分析(HCA)研究人工老化小粒咖啡种子的物质变化。研究结果显示,人工老化小粒咖啡种子的原始光谱特征峰位置整体相似,强度存在差异。二阶导数红外光谱在1800~1600 cm^(-1)、1200~950 cm^(-1)范围的吸收峰数量不同。在1770~1500 cm^(-1)范围内的曲线拟合光谱显示,随着老化时间的增加,咖啡种子中脂质、蛋白质和咖啡因的相对含量发生了变化。红外光谱在1750~1500 cm^(-1)范围内的主成分分析和在1800~800 cm^(-1)范围内的系统聚类分析均可将不同老化程度的小粒咖啡种子分开,而系统聚类分析的分类效果优于主成分分析。研究表明,红外光谱法可以快速有效地鉴别人工老化小粒咖啡种子。
出处
《种子科技》
2023年第20期1-7,25,共8页
Seed Science & Technology
基金
国家自然科学基金(31760341)
云南省教育厅基金(2022J0129)
云南省高校科技创新团队支持计划资助。