McNemar检验的问题与应用

McNemar检验是配对计数资料中检验两种处理是否有差异的常用方法,但该检验的结果只依据不一致的部分,并未充分利用样本所提供的全部信息,而且样本量过大,可能会出现结果与真实情况不符,即阳性率有统计学差异,而实际并无差异的情况。由于该检验应用范围广,且在多数统计教材中未明确指出该局限性,为了使初学者或者临床研究者更加全面了解McNemar检验,文章通过具体简便的案例,阐述McNemar检验在应用中存在的问题,以及目前的改良方法和应用该检验比较灵敏度和特异度差异的前提条件。旨在帮助使用者可以正确合理地选择该检验处理配对设计资料,避免产生错误的推论。