机器学习在抑郁症辅助诊断中的应用探究进展

近十年来,人工智能技术快速发展,在医疗领域的应用也逐渐深入。本文具体对机器学习在抑郁症的辅助诊断方面的相关研究进展进行综述,总结了机器学习在抑郁症辅助诊断领域的常用算法及一般研究流程,并对机器学习应用于抑郁症存在的优势与不足进行探讨,以期为后续研究提供借鉴。通过运用以机器学习为代表的人工智能技术,进行抑郁症的辅助诊断,促进抑郁症的早发现和早治疗,具有十分重要的现实意义。本文就机器学习在抑郁症辅助诊断方面的相关研究进展进行综述,期望为机器学习在该领域的研究提供借鉴。