融合时序信息与多尺度内容信息的轴承故障检测模型

轴承作为机械设备系统中的重要零部件,其运行状态对于整个机械设备系统而言十分重要。早期检测轴承故障并采取相应检修措施可有效阻止继发故障的出现,最大程度地降低经济损失。为此,提出一种融合时序信息与多尺度内容信息的轴承故障检测模型,其能够有效提取并融合时频信号中的多尺度内容信息与时域信号中的时序性信息,对轴承的当前运行状态进行较为精确的预测。通过在真实数据集上广泛的对比实验与消融实验,验证了所提出模型的优越性能。