融合移动边缘计算的5G智能网联汽车资源调度策略研究

近年来,车联网和信息技术深度融合,各种新型的车联网应用层出不穷,网络中需要处理的数据量也随之大幅度增长,这为车联网的发展带来了更多的挑战和机遇。云服务等技术已经满足不了车联网应用对时延和可靠性的高要求,由此通过融合移动边缘计算构建5G智能网联汽车模型,实现近距离为车辆提供计算和存储资源,快速满足用户需求,并通过博弈论方法将车辆资源合理分配,全面提高资源利用效率,减少汽车因信息重负、车流量密度过大等原因造成的交通事故。