多元线性回归分析在焦炭冷强度预测中的应用

Prediction of Cold Strength of Coke by Multiple Linear Regression Analysis

根据200组配合煤的煤质分析数据,运用多元线性回归分析,共建立了4种模型,分别对焦炭的抗碎强度、耐磨强度进行预测。采用最少的自变量——挥发分和黏结指数,对焦炭冷强度进行线性回归,相对误差较大。在此基础上,引入灰分、胶质层最大厚度、最终收缩度和细度等参数,可进一步提高焦炭冷强度预测的准确性,六元线性回归分析在这4种模型中,相对误差最小。通过配合煤数据的多元线性回归分析可以准确预测焦炭冷强度的大小,同时也可对焦炭冷强度的测定值进行校核。