摘要
介绍了ADS1292心电、呼吸阻抗传感器的使用方法,心电、呼吸信号的滤波去噪以及心率和呼吸频率的计算,上位机QT(Qt Toolkit,一种跨平台的应用程序开发框架)界面的设计。以STM32F103ZET6为主控芯片,通过ADS1292采集呼吸阻抗数据和心电数据,用软件编程设计算法的方式利用呼吸阻抗数据和心电数据计算呼吸频率和心率并显示在屏幕上,同时使用无线串口将数据和波形发送至上位机显示。经测试,本系统检测出的心率误差在±2次以内,呼吸频率误差在±2次以内。
出处
《科技与创新》
2023年第22期25-27,33,共4页
Science and Technology & Innovation
基金
西南科技大学大学生创新创业训练计划创新训练项目“急进高原人员多生理参数同步智能监测系统”(编号:S202210619123)。
