基于数据挖掘的名老中医沈丕安治疗类风湿关节炎的用药经验研究

Study of Data Mining-based Experience in Treatment of Rheumatoid Arthritis by SHEN Pi'an as a Famous Old Chinese Medicine Doctor

本研究旨在收集整理名老中医沈丕安教授治疗类风湿关节炎(rheumatoid arthritis, RA)的中药处方数据,运用不同的数据挖掘方法分析总结沈教授的用药规律,探究其学术思想和临证经验,以期实现名医经验的有效传承,为中医药治疗RA提供一定的思路,同时验证数据挖掘在名中医经验传承中应用的可行性。本研究通过收集上海市中医医院门诊信息系统中名老中医沈丕安在2006年1月1日—2020年9月30日期间治疗RA的中药处方数据,运用频数分析、关联分析、聚类分析、复杂网络等方法对处方进行挖掘分析。结果筛选出511个处方,总结得到沈教授治疗RA的高频药物、常用关联药对、新的药物组合、核心处方。本研究发现,沈教授治疗RA谨守病机,结合药理,有自己的用药特色,也证实了数据挖掘在名老中医经验传承方面的可行性,值得推广。