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基于注意力机制的多模态财务困境预测研究
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摘要
由于现有多模态财务困境预测研究未考虑财务模态和文本模态之间的差异性对预测表现的影响,研究提出了一种基于注意力机制的多模态财务困境预测模型STMA。实验结果表明,模型STMA在数据集上的表征能力与鲁棒性更强,其中,AUC达到了97.01%。
作者
李冉
机构地区
合肥工业大学管理学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第11期23-25,49,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
关键词
财务困境
深度学习
注意力机制
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F275 [经济管理—企业管理]
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1
康亮河,赵正强,万君,王剑恩,王博.
基于TSO-Elman模型的财务困境预警[J]
.现代信息科技,2023,7(9):162-165.
电脑编程技巧与维护
2023年 第11期
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