基于需求相似性的多源旅游客流预测模型

旅游需求预测研究已成为旅游业发展的重要环节,旅游量变化之间存在相关性和协同效应,彼此靠近的旅游目的地可能具有相似的旅游需求模式。研究选取了2022—2023年具有相似性的景区旅游游客数据构建旅游趋势预测模型,通过皮尔逊相关系数(PCC)、多元经验模态分解模型(MEMD)挖掘周边景区与目的景区旅游行为的映射关系,同时为不同的分量匹配合适的预测模型。研究发现,考虑需求相似性有助于提升预测精度。