摘要
本文以延安职业技术学院校园一卡通平台的学生消费数据为数据源,提出一种基于聚类分类的高校学生消费水平分析模型。首先从校园一卡通平台抽取学生的消费数据并对数据进行预处理,然后采用K-means算法对学生消费数据进行聚类,再将聚类结果作为数据分类的标签,最后通过SVM算法构建分类模型,以分析学生所属消费群体。实验结果表明,上述组合算法的使用不仅提高了挖掘结果的质量,而且可以对学校贫困生认定工作提供指导和建议。
出处
《信息记录材料》
2023年第10期213-215,共3页
Information Recording Materials
基金
2021年延安职业技术学院科研项目“基于大数据技术的学生消费行为研究”(No.yzky2114)。
