基于深度学习的区块链数据分片峰值聚类算法研究

本文提出深度学习下的区块链数据峰值聚类算法,借助模糊C聚类法,实现区块链数据属性分类与峰值聚类识别,并通过深度学习实现数据聚类分析。研究结果显示,该方法展开区块链数据峰值聚类具有良好收敛性,数据聚类精度高,而且误分率也比较低,具有较强的自适应学习能力。