基于改进SVM的物联网伪装信息检测方法

针对现有检测方法在对物联网中伪装信息检测时,存在伪装信息过滤率低,检测到伪装信息数量与实际相比差距较大的问题,引入改进SVM算法,开展对物联网伪装信息检测方法的设计研究。结合改进SVM算法基本原理,对物联网信息聚类处理。对聚类物联网信息训练分解,获得特征矢量和决策变量,实现对物联网伪装信息的识别。最后,对伪装信息相似度计算,实现对其检测。通过对比实验证明,新的检测方法与现有检测方法相比,伪装信息过滤率得到显著提升,检测到的伪装信息数量与实际情况基本一致,检测结果更符合物联网伪装信息检测质量要求。