基于Pandas的农产品产销数据预处理研究

文章主要研究针对农产品数据的预处理过程。由于数据的来源比较复杂,所以收集上来的数据难免出现缺失、重复或者模糊的内容,这些数据都需要被清洗或转换。另外,要实现对农产品分布、特征以及价格趋势的分析研究,就要对这些数据进行合并、转化、缩放、离散化等处理。研究以Python作为开发语言,以Pandas为数据分析工具从合并数据、清洗数据、标准化数据、转换数据四个方面来探讨农产品数据的预处理工作,最终达到提升数据质量、降低数据分析成本的目的。