摘要
大数据技术涵盖了数据提取、处理、存储、分析、数据源保护等多个方面的功能,已经在财务报表审计领域得到广泛应用。大数据审计模式不仅可以解决传统审计方法的不全面问题,还能够提高审计分析的效率和效果,迅速识别财务报表中潜藏的经济问题,从而帮助审计人员做出更为准确的审计结论。尽管一些会计师事务所已经开始采用大数据技术,并将其应用于具体的审计流程,但仍然面临着一些挑战和问题,如大数据分析程序的限制,审计人员难以充分发挥大数据技术的潜力等。本文分析了大数据审计模式在财务报表审计中的应用,包括技术环境、行业环境和经济环境等方面的情况。针对大数据审计在财务报表审计过程中存在的问题,如缺乏适用于大数据审计的审计工具、数据传递能力有限、数据处理结果不符合要求、审计工具界面不够友好、大数据技术对软硬件要求较高、大数据技术应用频率较低、员工对大数据技术重视不够等问题,本文提出了相应的解决对策。通过综合考虑理论与实际情况,旨在更好地发挥大数据技术对审计工作的积极促进作用。
