基于Logistic回归模型研究不同实验室指标在慢性心力衰竭预后评价中的作用

目的利用Logistic回归模型研究不同实验室指标在慢性心力衰竭(CHF)患者预后评价中的作用。方法选择2018年6月至2019年6月期间陕西中医药大学附属医院收治的CHF患者作为研究对象,随访出院后2年的全因死亡情况并分为生存组69例、死亡组18例,比较两组患者一般资料及实验室指标的差异,进而采用Logistic回归模型分析CHF患者全因死亡的影响因素、采用ROC曲线分析实验室指标对CHF患者全因死亡的预测价值。结果死亡组患者的美国纽约心脏协会心功能分级Ⅳ级比例及入院当天中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白(CRP)与白蛋白(Alb)比值、尿酸(UA)、同型半胱氨酸(Hcy)、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)均高于生存组;经Logistic回归分析,NLR、CRP/Alb、Hcy是CHF患者发生全因死亡的影响因素[OR(95%CI)=2.922(1.327~6.430)、313.403(2.452~40051.011)、1.395(1.073~1.812),P<0.05];经ROC曲线分析,NLR、CRP/Alb、Hcy单独及联合检测均对CHF患者全因死亡具有预测价值,且三项指标联合检测的预测效能优于单一指标。结论CHF患者NLR、CRP/Alb、Hcy的联合检测为评估CHF患者全因死亡提供了良好的预测价值。