摘要
人工智能技术的发展推动了我国教育向智能化、智慧化方向迈进,国家层面教育发展规划将实现个性化教育和支持个性化学习作为当前信息化建设的重要目标。在探讨当前主流推荐算法的基础上,本文提出了一种基于强化学习的个性化学习路径推荐算法。在强化学习的一般框架下,将教师和学习者的反馈数据整合到策略函数,然后通过梯度下降算法对联合参数求最优解。实验面向专业课程目标学习,构建基于视频和知识点的学习路径推荐,在分组的基础上通过试题库评估学习目标的达成度,实验结果表明,基于反馈的强化学习推荐算法能为学习者提供更有效的知识点学习路径。
出处
《科技风》
2023年第34期82-84,共3页
基金
2018年度湖南省哲学社会科学基金一般项目《网络学习空间建设推动下高校个性化培养机制》(编号18YBA032)阶段性成果。
